Futa Waseda
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Defending Against Physical Adversarial Patch Attacks on Infrared Human Detection
Lukas Strack
,
Futa Waseda
,
Huy H. Nguyen
,
Yinqiang Zheng
,
Isao Echizen
October 2024
Paper
Slides
DOI
GitHub
引用
TL;DR
赤外線人物検出を敵対的パッチから防御
:PODは物理的に実現可能なパッチ攻撃に対応。
パッチを考慮した学習で人物と攻撃を検出
:ランダムパッチによるデータ拡張でパッチ位置も学習。
未知のパッチにも防御が汎化
:形状・大きさの異なる攻撃への頑健性と通常画像の検出精度を改善。
タイプ
Conference paper
収録
ICIP 2024
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特任助教
関連項目
【WACV 2023】Closer Look at the Transferability of Adversarial Examples: How They Fool Different Models Differently
【SMC 2026】Semantic Color Naturalness Breaker: Preventing Illegitimate Colorization via Content-Aware Color Priors
【APSIPA ASC 2025】Uncolorable Examples: Preventing Unauthorized AI Colorization via Perception-Aware Chroma-Restrictive Perturbation
【WACV 2026】Multimodal Adversarial Defense for Vision-Language Models by Leveraging One-To-Many Relationships
【ACM MM 2025】Quality Text, Robust Vision: The Role of Language in Enhancing Visual Robustness of Vision-Language Models
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