Beyond In-Domain Scenarios: Robust Density-Aware Calibration

Christian Tomani, Futa Waseda, Yuesong Shen, Daniel Cremers
July 2023
Paper Video Slides Poster DOI GitHub

TL;DR

  • 特徴の局所密度で予測信頼度を校正：DACは中間表現の近傍情報を活用。
  • 分布シフト下でも信頼度の校正を改善：ドメインシフトや分布外入力で不確実性推定の信頼性を高める。
  • 多様なモデルで分類精度を維持：既存の事後校正法と組み合わせ、複数のモデル・データセットで検証。
タイプ
Conference paper
収録
ICML 2023

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