消費者アンケートを活用した飲食店顧客の多面的理解

TL;DR

  • 多面的なアンケートから来店頻度を予測:属性・価値観・行動など約2,000項目の特徴を活用。
  • 購買履歴だけでは分からない嗜好を抽出:多角的な消費者情報から新たな顧客理解を得る。
  • 店舗ごとに特徴的な顧客層を把握:各飲食店の利用者に特有の特徴量を明らかにする。
収録
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2019)

MDSデータサイエンスコンテストに優勝した際の成果を発展させ、国内学会で発表したもの。

Futa Waseda
Futa Waseda
特任助教