Futa Waseda
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消費者アンケートを活用した飲食店顧客の多面的理解
Tsubasa Sakai
,
Maiko Kamada
,
Kento Hori
,
Futa Waseda
March 2019
Paper
Conference Link
TL;DR
多面的なアンケートから来店頻度を予測
:属性・価値観・行動など約2,000項目の特徴を活用。
購買履歴だけでは分からない嗜好を抽出
:多角的な消費者情報から新たな顧客理解を得る。
店舗ごとに特徴的な顧客層を把握
:各飲食店の利用者に特有の特徴量を明らかにする。
タイプ
Conference paper
収録
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2019)
MDSデータサイエンスコンテストに優勝した際の成果を発展させ、国内学会で発表したもの。
Futa Waseda
特任助教
引用
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